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基于ID3算法的机械制造业决策应用
鲁钊 陈世平
计算机应用
2011, 31 (11):
3087-3090.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03087
针对机械制造业中质量管理不规范、决策效率偏低问题，以典型的机械制造企业为切入点，运用ID3决策树算法，以数据挖掘跨行业标准过程（CRISP-DM）对其质量管理信息进行数据挖掘。利用基于信息增益率的计算分类技术，生成了决策树模型，并将该模型在企业资源计划（ERP）中进行了初步实现。通过测试分析，该模型能有效提高管理决策效率，规范处理流程。
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